ИИ для анализа звонков

Устали от вечного спора между маркетингом и продажами?
ИИ Ассистент возьмет на себя роль арбитра:

Точно квалифицирует звонок

Оценит обработку лида менеджером

Немедленно сообщит вам о потере потенциально целевого лида

Даст возможность вернуть клиента на линию продаж в течение 30 минут

Автоматизируйте анализ звонков для увеличения продаж и контроля менеджеров

+2 218 продаж

Подробнее

+5,4 млн ₽ выручки

Подробнее

–64 % стоимости сделки

Подробнее

Кейс автомобильного холдинга

Наш клиент, автодилер, подключил ИИ Ассистента, и увеличил конверсию во встречу на 23%

Цель:

выявление заинтересованности в покупке нового автомобиля и анализ на предмет предложенной встречи менеджером в телефонном разговоре для увеличения продаж

Все обращения (ОП, сервис)
в дилерский холдинг

Квалификация звонка по чек-листу

Квалификация на предмет назначенных
встреч с клиентами

Звонки, где обнаружены нарушения
со стороны менеджера и переданы РОП

Успешные контакты, которые удалось
реактивировать посредством передачи РОП

Всего звонков

693

Нецелевые звонки

416

Целевые звонки
в отдел продаж

277

Неназначенные встречи

Проблемные звонки

204

Реактивированных
сделок

Как поможет ИИ Ассистент Calltouch?

Отделу продаж

Маркетологу

Сейчас

С внедрением ИИ Ассистента

Мало целевых обращений

Оперативно получите достоверную картину по классификации лидов
Мало визитов

КЦ плохо отработал звонок? Вы немедленно об этом узнаете и вернете “горячего” клиента на линию продаж
Продажи не растут / план не выполняется

Получите больше продаж за счет реактивации клиентов, которые попали в «отказ» по ошибке
Невозможно увеличить выручку, не раздувая штат и ФОТ

ИИ Асситент поможет качественно классифицировать лиды и не допустит «отвала» заинтересованных клиентов из-за человеческого фактора
Отсутствие дополнительных продаж

Увеличение допродаж, кросс-продаж и выявление новых бизнес-возможностей
Слабые сотрудники тратят зарплатный фонд впустую

Быстрая идентификация неэффективных сотрудников и нежелательных практик
Неясно, почему клиенты перестают платить

Снижение риска потери клиента, увеличение лояльности, оценка причин отказов
Нет возможности прослушать все звонки

Автоматический контроль качества и анализ 100% звонков
Покупатели с высоким средним чеком не заключают сделку

Проактивный контроль проблем клиентов
Продажи не растут

Предсказуемый рост продаж

Сейчас

Мало целевых обращений
Мало визитов
Продажи не растут / план не выполняется
Невозможно увеличить выручку, не раздувая штат и ФОТ
Отсутствие дополнительных продаж
Слабые сотрудники тратят зарплатный фонд впустую
Неясно, почему клиенты перестают платить
Нет возможности прослушать все звонки
Покупатели с высоким средним чеком не заключают сделку
Продажи не растут

С внедрением ИИ Ассистента

Оперативно получите достоверную картину по классификации лидов
КЦ плохо отработал звонок? Вы немедленно об этом узнаете и вернете “горячего” клиента на линию продаж
Получите больше продаж за счет реактивации клиентов, которые попали в «отказ» по ошибке
АИ асситент поможет качественно классифицировать лиды и не допустит «отвала» заинтересованных клиентов из-за человеческого фактора
Увеличение допродаж, кросс-продаж и выявление новых бизнес-возможностей
Быстрая идентификация неэффективных сотрудников и нежелательных практик
Снижение риска потери клиента, увеличение лояльности, оценка причин отказов
Автоматический контроль качества и анализ 100% звонков
Проактивный контроль проблем клиентов
Предсказуемый рост продаж

Сейчас

С внедрением ИИ Ассистента

«Плохие» лиды. Отдел продаж утверждает, что маркетинг
приводит некачественные лиды

Объективная оценка качества обращений без человеческого фактора
Мало лидов

Больше лидов при сохранении текущего рекламного бюджета
«Плохая» обработка. Маркетинг не понимает,
кто и как обрабатывает лиды

Оцифрованные данные о качестве обработки лидов в соответствии со скриптами отдела продаж
Не выполняется план по лидам. Низкая конверсия и слабое
понимание, какие кампании приносят лиды

Корректные данные об эффективности каналов, чтобы принимать правильные решения о распределении бюджета
Высокий CPL

Снижение CPL за счет увеличения конверсии из текущего объема трафика
Трудности с подсчетом ROI или отрицательный ROI

Более чистые данные и реальная картина об эффективности работы отдела маркетинга

Сейчас

Плохие» лиды.
Отдел продаж утверждает, что маркетинг приводит некачественные лиды
Мало лидов
«Плохая» обработка.
Маркетинг не понимает, кто и как обрабатывает лиды
Не выполняется план по лидам. Низкая конверсия и слабое понимание, какие кампании приносят лиды
Высокий CPL
Трудности с подсчетом ROI или отрицательный ROI

С внедрением ИИ Ассистента

Объективная оценка качества обращений без человеческого фактора
Больше лидов при сохранении текущего рекламного бюджета
Оцифрованные данные о качестве обработки лидов в соответствии со скриптами отдела продаж
Корректные данные об эффективности каналов, чтобы принимать правильные решения о распределении бюджета
Снижение CPL за счет увеличения конверсии из текущего объема трафика
Более чистые данные и реальная картина об эффективности работы отдела маркетинга

Для каких индустрий подойдет ИИ Ассистент?

Авто

Медицина

Недвижимость

Банки

Еком

Рестораны

Юридические услуги

Мебель

Фитнес и бьюти

Охранные системы

Не уверены, можно ли использовать ИИ Ассистент в вашем бизнесе?

Оставьте заявку, наш менеджер свяжется с вами, проведет анализ вашего бизнеса и подберет решение конкретно для вашего случая.

Как работает ИИ ассистент Calltouch?

Поступает обращение
от потенциального клиента, попадает в отдел продаж

ИИ ассистент автоматически прослушивает звонки

Анализирует заинтересованность клиента и обработку лида менеджером на основе контекста всего разговора

Уведомляет руководителя о проблеме по почте или в telegram

Собирает данные в понятный отчет для дальнейшего анализа

Один раз настроил, а дальше процесс автоматизирован

Работает 24/7 без выходных и выгорания

Молниеносно принимает все изменения в процессе обработки

Работает быстро: меньше 30 минут для анализа 1 звонка

Параллельная обработка сотен звонков

Без дополнительных сотрудников

Без человеческого фактора

Не требует базы для обучения ИИ