Продуктовый аналитик работает с большим объемом информации. Для ее обработки — сбора, визуализации, структурирования и интерпретации — он использует ряд сервисов. Рассказываем, какие программы для анализа данных заслуживают внимания.
Видов аналитики становится все больше с развитием IT и других сфер бизнеса. Возможно, об этих вы уже слышали:
Метрики продукта используют для оценки динамики роста или падения продаж. По результатам их анализа компании корректируют стратегию взаимодействия с аудиторией, исправляют производственные ошибки и прогнозируют будущие показатели.
Продуктовая аналитика часто требует подключения инструментов маркетингового, мобильного или веб-анализа. Все зависит от поставленных задач, специфики товара или услуги, подхода компании к изучению своей ЦА.
В сети вы найдете десятки специализированных сервисов, однако в работе каждый аналитик использует буквально несколько программ.
У инструментов анализа данных разное предназначение:
Как провести анализ целевой аудитории: пошаговая инструкция
Предлагаем подборку полезных сервисов для аналитики данных.
Jupyter Notebook — это мультифункциональный сервис на основе Python. В нем удобно работать командой.
У ПО открытый исходный код. Вы сами можете расширить список опций для визуализации, математических вычислений, статистического моделирования и прогнозирования.
DBeaver подходит для интеграции с различными БД, такими как MySQL или Oracle. В программе предусмотрены следующие опции:
У DBeaver есть бесплатная и PRO версии.
Это стандартный инструмент любого аналитика. Преимущества Метрики:
Импортируйте информацию из БД в Power BI, и в вашем распоряжении будет бесконечное множество способов визуализации. Данные можно брать из MySQL, корпоративной CRM и других источников.
У Power BI есть мобильное приложение, в котором доступны отчеты, просмотр комментариев от коллег и другие возможности.
PowerPoint от Microsoft и Keynote от Apple — это программы для создания презентаций. Первая работает и на Windows, и на MacOS. Keynote совместим только с «яблочными» устройствами.
К работе в любом из этих ПО вы сможете подключить коллег. Выбирайте вариант, который подходит для ОС ваших компьютеров.
Чтобы оптимизировать работу операторов контакт-центра, подключите Антифрод Calltouch. Сервис распознает сомнительные звонки и помечает их соответствующим тегом. Операторы не будут тратить время на обработку нецелевых обращений. А вы узнаете, какие рекламные подрядчики накручивают звонки, и сможете отказаться от их услуг.
VS Code — редактор кода. Для полноценной работы установите необходимые расширения, добавьте языки, темы, подключите дополнительные службы. Сколько бы сервисов вы ни интегрировали, VS Code не замедлится. Не подходит новичкам.
Mixpanel — инструмент для аналитики поведения пользователей. Его можно объединять с десятками других сервисов. В них вы легко импортируете данные, которые собрали алгоритмы Mixpanel.
Бесплатная версия программы дает возможность отслеживать действия 100 000 пользователей ежемесячно.
Amplitude называют улучшенной версией Mixpanel. Программа предусматривает сотни полезных опций, таких как когортный анализ и отслеживание данных в режиме реального времени. Для небольших компаний будет достаточно возможностей бесплатного тарифа.
App Annie включает в себя все необходимые инструменты продуктовой аналитики. С их помощью специалисты отслеживают количество открытий и загрузок мобильных приложений, среднюю продолжительность сеанса. Определяют точки выхода пользователей, а также создают кастомизированные пути исследования активности своих клиентов.
Сервис предоставляет данные об отраслевых тенденциях и глобальном поведении потребителей.
Adjust — оптимизатор всех процессов продвижения продукта. Собирает сведения о том, откуда пользователи перешли на страницу вашего приложения.
Особенности:
Miro и Visio от Microsoft — удобные решения для описания процессов, создания блок-схем и инфографики.
Visio есть в пакете Microsoft Office. Miro работает в онлайн-режиме, содержит опции для прототипирования интерфейсов.
Таблицы — вспомогательный инструмент. Он интегрируется со многими аналитическими программами.
Полезные опции для анализа данных:
Также вы можете работать в подобном сервисе от Google.
Это не сервисы в привычном смысле слова. Но для качественной аналитики данных пригодится умение обращаться с этими базами:
Все эти программные библиотеки написаны на языке Python.
Хочу получать интересные новости блога
28 февраля 2023
25 февраля 2023
1 марта 2023
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных