В ситуации, когда привычные инструменты продвижения ушли с рынка, а покупательская способность снизилась, каждый потенциальный лид на вес золота. Бизнесу сейчас как никогда нужны такие решения и такие люди, которые помогут получить и удержать как можно больше клиентов. Веб-аналитик — один из таких специалистов. Он помогает разобраться в причинах низкой конверсии и высокой стоимости лида, и может дать рекомендации по улучшению метрик.
В начале карьеры самое сложное — понять, в правильном ли направлении ты идешь, и как быстро стать экспертом в своей теме. Что именно нужно делать, на чем сконцентрировать внимание?
Я сделал подборку ключевых рекомендаций, которые помогут начинающему веб-аналитику сориентироваться в том, что действительно важно для работы.
Веб-аналитик — специалист, который не только работает с аналитическими инструментами, показателями и делает отчеты в Excel. Это еще и исследователь, который выясняет, почему один пользователь ушел с сайта, не дочитав статью, а другой заполнил форму и заказал товар. Поэтому аналитику полезно разбираться еще и в маркетинге, копирайтинге, психологии. Но и это еще не все.
Научитесь отслеживать ситуацию на рынке, в том числе новости конкурентов и уровень цен. Любая компания — часть рынка, она не существует изолированно от других его участников и подчиняется общим правилам. Есть аналитики, которые собирают только информацию с собственного сайта и «варятся» в этих цифрах. Они не пытаются обобщить данные, посмотреть на ситуацию в целом и сделать выводы, которые помогут бизнесу принимать решения. Но такие специалисты так и остаются простыми статистами. Хотите стать кем-то большим — начните разбираться в маркетинге и продажах.
Источник: alex-burba.ru
Веб-аналитику недостаточно уметь считать цифры и рисовать красивые дашборды. Работодатели хотят не только видеть таблички с показателями, но и понимать, что эти показатели означают, о каких проблемах говорят и как эти проблемы можно решить. Поэтому все более востребованным становятся специалисты с продуктовым мышлением, думающие не в рамках своей функции и должностных обязанностей, а в рамках задачи, которую нужно решить. Поэтому книги, которые я рекомендую почитать начинающему специалисту, затрагивают не только вопросы веб-аналитики, но еще и маркетинга, бизнеса.
Вот мой топ-список книг:
Кто такой копирайтер и как его нанять в компанию
Сформировать продуктовое мышление помогут отраслевые каналы и группы в соцсетях. В них публикуются новости аналитики, экспертные мнения и кейсы, которые полезно почитать.
Telegram:
Facebook* (соцсеть, принадлежащая компании Meta, которая запрещена в России):
Шанс войти в профессию аналитика есть не только у тех, кто получил высшее образование в этой сфере. Согласно исследованию, веб-аналитиками могут стать и люди других профессий, даже без высшего образования.
Традиционный путь для входа в профессию — онлайн-курсы. Обычно это довольно затратно, зато в онлайн-школе учат быстро, и не нужно искать крупицы знаний в сети. Некоторые школы еще и помогают выпускникам найти работу после обучения.
В Calltouch, кстати, тоже есть своя Академия. На онлайн-платформе можно бесплатно получить знания по маркетингу, digital-инструментам и аналитике — ей посвящены сразу несколько юнитов. Короткие видео-уроки длятся всего 1,5 часа, есть интерактивные тесты для проверки знаний, — хороший вариант для тех, кто хочет быстро освоить нужный навык в аналитике или смежной сфере.
Еще один путь — самостоятельное обучение с помощью открытых источников информации. Этот вариант тоже бесплатный, но заберет много времени и сил.
Аналитик ищет узкие места, делает выводы и находит способы улучшить показатели. Но без проверки на практике любые предположения так и останутся домыслами. Эксперименты и тесты помогают найти правильные решения. Так что стоит научиться A/B-теститрованию — основы можно почерпнуть в книгах и каналах, которые я приводил выше.
На начальном этапе для сбора гипотез можно сделать табличку. В первый столбец вы будете выписывать все свои идеи, а после переносить во второй те из них, которые кажутся перспективными. Со временем вы сможете сразу определять, какая гипотеза потенциально более удачная.
Умение задавать правильные вопросы — один из ключевых, но, кажется, недооцененных навыков веб-аналитика. Чем больше вопросов аналитик задаст программистам, маркетологам и продажникам, тем глубже погрузится в задачу и тем более качественное решение придумает.
Навык общения в целом — весьма полезный скил в копилке умений. Ведь веб-аналитику приходится и собирать требования, и выяснять детали, и объяснять суть задач, и отстаивать свое мнение. Хорошо, что эти навыки можно развить.
Вы поймете, что на самом деле нужно пользователю, и сможете представить примерную модель его поведения. Ваше представление о том, как пользователь должен повести себя на сайте, может кардинально отличаться от реальности. Поэтому без проверки гипотез и тестирования здесь не обойтись. Выясните и «примерьте» на себя потребности разных групп клиентов. Так вам будет легче просчитывать сценарии поведения и отслеживать клиентский путь.
Кроме того, это поможет посмотреть на сайт со стороны. Например, вы видите, что пользователи, которые открывают сайт с мобильного, быстро уходят и почти никогда не выполняют целевое действие. Поставьте себя на место клиента и постарайтесь взглянуть на мобильную версию сайта его глазами — это поможет получить вам любопытные инсайты.
Аналитик, который не умеет презентовать результаты своей работы руководителям, делает отчеты в стол. Ведь идею, что и как следует изменить, нужно еще передать людям, которые могут принимать решения. Так что нужно научиться представлять аналитику увлекательно, понятно и логично, желательно — с визуализацией данных.
Рекомендации:
Есть профессии, в которых абсолютная точность важна, но аналитика к ним не относится. Веб-аналитик работает с допущениями. Точность до 90% является приемлемой, с такими данными уже можно работать. В то же время всегда стоит стремиться к более высоким показателям.
Один из показателей, точные значения которого сложно установить, — время, проведенное пользователем на сайте. Основные системы веб-аналитики измеряют его неправильно, это связано с технической проблемой. Например, Google Analytics определяет время по последней загрузке станице или последнему отправленному событию. При этом клиент может еще 10 минут находиться на странице и читать контент. Решение есть — можно использовать альтернативные аналитические инструменты. Но прежде чем гнаться за абсолютными данными, стоит понять: действительно ли бизнесу нужна такая точность? Чаще всего — нет.
Это касается всех веб-аналитиков — и тех, кто устраивается в компанию, и тех, кто работает на себя.
Если вы идете в найм, выбирайте такую команду, где можно чему-то научиться. В компании, где работают крутые специалисты и развита культура наставничества, новичка быстро подтянут до среднего уровня. Таким командам дают сложные проекты, так что все растут за счет не только обмена опытом, но и решения сложных задач.
Зачем искать команду веб-аналитику, который работает на себя? Дело в том, что одиночка со временем прекращает развиваться — ему может показаться, что он все уже знает и дальше расти некуда. Но на самом деле такой специалист просто варится в собственном соку. Даже если он читает нужные книжки и блоги, это не заменит командной работы.
Ценность веб-аналитика как специалиста возрастает, когда он не зацикливается на развитии только hard skills. Чем больше он разбирается в смежных сферах и чем больше гибких навыков развивает, тем лучше. Тем проще ему будет адаптироваться к постоянно меняющимся условиям рынка. Такие универсальные специалисты сейчас как никогда ценны для бизнеса, который ищет любые возможности привлечь и удержать клиентов.
Так что веб-аналитику — и не только начинающему — необходимо постоянно учиться. А за нужными навыками приглашаю в Академию Calltouch — выбирайте юниты и быстро прокачивайте свои скилы в аналитике, маркетинге и других сферах. А рекомендации в этой статье помогут разобраться, в каком направлении двигаться и какие знания получить, чтобы стать экспертом в своей области.
Опубликовано на vc.
Хочу получать интересные новости блога
16 октября 2022
15 октября 2022
13 октября 2022
17 октября 2022
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных
