Главная | Блог | Кейсы | Как автодилер Авилон HAVAL снизил стоимость звонка c помощью Биг Даты Calltouch в 2,2 разаКак автодилер Авилон HAVAL снизил стоимость звонка c помощью Биг Даты Calltouch в 2,2 раза 18 января 2024 8 мин на чтение 2 055 Big Data триггерные сценарии Big Data триггерные сценарии «Авилон Haval»Автомобильная группа Содержание Нет времени читать? CJM (Customer Journey Map) — это подробная карта пути пользователя от знакомства с компанией до покупки продукта и последующего возвращения на сайт. Зачем строить карту путешествий?Она помогает закрыть несколько масштабных болей бизнеса. Во-первых, если бюджет на маркетинг расходуется, а продажи так и не растут, CJM поможет понять, на каком этапе воронки у вас не получается дожать клиента. Во-вторых, если у вас много пешего трафика, и босс не видит смысла в рекламе, с помощью карты путешествий вы сможете понять, какая реклама повлияла на решение человека прийти прямиком в офис. Ну и наконец, отталкиваясь от CJM можно смело строить стратегию. Теперь вы знаете, как ведут себя покупатели от и до. Обладая этой информацией, продавать будет проще. Сквозная аналитикаОценивайте эффективность всех рекламных кампаний в одном окне от клика до ROIВкладывайте в ту рекламу, которая приводит клиентов ПодробнееКак Биг Дата Calltouch закрывает пробелы в пути пользователя, рассказала руководитель отдела маркетинга и рекламы Авилон HAVAL Марина Дубсон. Какие задачи стояли перед компаниейУ Авилон HAVAL все хорошо. Бизнес растет за счет многих факторов — активной поддержки импортера, положительных отзывов клиентов, и благодаря активным рекламным кампаниям.Мы давно вышли из статуса стартапа и поняли, что готовы к повышению продаж и снижению маркетинговых издержек. Однако на данном этапе появилась новая задача. Необходимо оценить поведение пользователя, увидеть его цифровой след, чтобы настраивать рекламу эффективнее и точнее. В этот момент мы и решили обратиться к Биг Дате Calltouch.Биг Дата позволяет отследить действия клиента тогда, когда он обратился в салон, минуя сайт и рекламу. Инструмент восстанавливает весь путь пользователя от касания с кампанией до визита в офис по крупицам. Это обогащает аналитику и дает понимание, как действовать дальше: отключить определенные каналы или же докрутить бюджет и радоваться новым сделкам.Какая работа проводиласьНа текущем этапе развития бизнеса компания использовала только перфоманс- каналы — контекстную рекламу, показы на гео-сервисах, объявления на классифайдах. А также раскручивала свою страничку VK, развивала SEO-продвижение и не забывала про CRM-маркетинг. Как отследить, насколько эта стратегия оказалась рабочей?С помощью Биг Даты мы смогли оцифровать данные пользователей, которые пришли прямиком в салон и понять, как они действовали в онлайне.Покажем на примерах.Как мы видим в таблице, на этого клиента автотаргетинг сработал целых 7 раз в период с 12 по 27 февраля. В конце концов он позвонил в компанию и дошел до салона.А этот клиент трижды гуглил информацию по запросу Haval (об этом нам говорит органический трафик), дважды увидел рекламу на сайте и решился на общение с менеджером.Обладая такими данными по каждому клиенту нам удалось закрыть пробелы в своей CJM — паззл сошелся. Мы поняли поведение пользователей, увидели, как отрабатывает реклама и рассчитали среднее количество касаний до сделки.Как отработала Биг ДатаБиг Дата открыла глаза на многие вещи. Оказалось, что мы итак достаточно много знали о пути клиента от начала воронки до покупки автомобиля — и наши гипотезы подтвердились. Это позволило строить маркетинг с опорой на мощную аналитическую базу, а не на Вселенную.Настроенные Авилоном HAVAL ранее источники рекламы в текущем сплите показали себя удачно: не было перелива трафика и каннибализма между ними.А еще удалось развеять миф, что клиенты судорожно обзванивают конкурентов перед покупкой авто — таких оказалось всего 22%. Отдельным открытием стала информация о том, что целых 80% клиентов, пришедших с улицы без цифрового следа, купили автомобиль. Это аудитория, которая увидела наружку, вывеску или заглянула по рекомендациям знакомых. Как Биг Дата подтолкнула Авилон HAVAL к использованию Триггерных сценариевТак как Биг Дата позволила сделать правильные выводы о путешествиях пользователей на сайте, мы решили внедрить Триггерные сценарии Calltouch. Они помогли коммуницировать с пользователем в тот момент, когда у менеджера не получалось дотянуться до него самостоятельно.30% клиентов Авилон HAVAL, обратившихся в компанию до сделки, были не уверены в покупке. А до момента звонка пользователь в среднем совершал 6 касаний с рекламой, и на это уходило около 9 дней.Биг Дата подсветила, в какой момент клиента терзают сомнения, а Триггерные сценарии стали своеобразной подушкой безопасности, которая оказывала поддержку на каждом этапе принятия решения. Это позволило сократить количество действий пользователя до покупки и поддержать его на психологическом уровне. Биг датаУзнайте, откуда пришли офлайн клиентыОцифруйте базу и узнайте, какая реклама приводит посетителей в офлайн точки ПодробнееКаких результатов удалось достичьВ итоге благодаря построению CJM, дополненной аналитике и Биг Дате Calltouch нам удалось снизить стоимость звонка в 2,2 раза и уменьшить удельные затраты на маркетинг в 3,6 раза (это на целый автомобиль!). Биг Дата помогла внести корректировки в стратегию, благодаря которым компания выиграла финансово.Если вы хотите также, скорее читайте про Биг Дату или сразу звоните вашему персональному менеджеру, чтобы он помог внедрить инструмент в ваш бизнес. «Авилон Haval»Автомобильная группа