Как оптимизировать работу с большими данными. Кейс ЖК «Лукино-Варино»

Сроки интеграции: ноябрь-декабрь.
Проблемы:
– не настроена передача данных,
– звонки и заявки тегировались с задержкой.

Задача – настроить проверку качества поступающих обращений из контекстной рекламы.

Как решали

По проекту ЖК «Лукино-Варино» сразу же был подключены коллтрекинг и обратный звонок от Calltouch.

Виджет обратного звонка для сайта

• Повысьте конверсию сайта на 30%
• Новым клиентам 50 минут в подарок

Узнать подробнее

Также в Google Analytics собирались заявки. Благодаря этому уже через месяц была получена статистика за октябрь. Было выявлено, что заявок больше, чем звонков. С 19 ноября был подключен обратный звонок. Настройка / передача тегов / проверка на корректность заведения нового лида в Битриксе была закончена в середине января. Далее менялся только вид передачи тегов.
Для того, чтобы процесс оптимизации рекламы стал максимально эффективным для клиента, было решено настроить передачу данных по заявкам в Calltouch и сразу подтянуть к ним теги из CRM.

Этап 1 – Подключение Calltouch

Подключили сервис Calltouch. На все формы связи, кроме ипотечной и подбора квартиры, был установлен обратный звонок.

Что получили:
Это позволило использовать возможности коллтрекинга и отслеживать, откуда именно пришло обращение.

Этап 2 – Интеграция платформ

Интегрировали Calltouch с Битрикс с помощью Albato.
Проводили двухстороннюю интеграцию – из Битрикса в Calltouch передавали данные по тегам звонков (целевой / нецелевой) – для оптимизации рекламных кампаний. Из-за большого объема звонки тегировались с задержкой в месяц, поэтому было решено настроить интеграцию с Битрикс.
Из Calltouch в Битрикс передавали ID клиента для отслеживания источника и истории посещений для данного лида.

Почему нельзя передавать данные напрямую?
Данные по продажам можно сразу отправлять из Битрикс в Calltouch, но не во всех кампаниях это позволяет делать политика конфиденциальности.
Визуализация источника сделки – last click источник первого звонка, который привел к сделке).

Количество звонков с того или иного источника без учета уникальности (количество взаимодействий с клиентом через источники).

Как это делали
С помощью сервиса Albato и коллег из Calltouch удалось настроить передачу тегов.
В первом варианте передавалась вся история по номеру:

Но в ней оказалось много лишней информации, перешли к сокращенному варианту по последнему статусу общения:

Далее сотрудники компании-заказчика просто присылают выгрузку из базы по продажам в виде сырой таблицы Excel. Эти данные легким движением руки модифицируются в PBI-информацию для последующей обработки данных по API Calltouch.

Сквозная аналитика Calltouch

• Анализируйте воронку продаж от показов до денег в кассе
• Автоматический сбор данных, удобные отчеты и бесплатные интеграции

Узнать подробнее

Этап 3 – анализируем данные в понятных отчетах и графиках

Все готово. Статистика постепенно собирается и данные, которые были разбросаны по трем системам связаны между собой и представлены в графиках по участию источников непосредственно в продажах. Доступ к ним круглосуточно есть у всех задействованных сотрудников.
Так выглядят first-click источники первых звонков, которые конвертировались в сделку.
Под графиком – облако источников, демонстрирующее все ассоциированные источники – те, которые участвовали в цепочке взаимодействий до звонков, которые конвертировались в сделку.
Размер текста соответствует количеству участий, что позволяет визуально оценивать вклад источников в сделки за определенный период.