Автосалонам и ДЦ больше не надо тратить по 20 часов в день для прослушивания звонков колл-центра. Для решения проблем с низкой конверсией из звонка в продажу автомобиля достаточно лишь одного инструмента. Какого — расскажем в нашей статье.

В 2024 году в Авто.ру Бизнес появился инструмент на базе нейросети Яндекса Alice AI (прежнее название — YandexGPT), который помогает анализировать качество входящих лидов. А в 2025 году компания выпустила усовершенствованную его версию.

О преимуществах использования ИИ-помощника в работе рассказала Менеджер продукта Авто.ру Бизнес Екатерина Волошина. Эффективность инструмента она продемонстрировала реальными кейсами на ежегодной конференции о привлечении, конверсии и аналитике в индустрии авто Callday.Auto 2025. 

Возможность получать уведомления о звонках с ошибками в режиме реального времени

Вы можете настроить получение уведомлений о тех ошибках, которые важны именно вам: это могут быть звонки с критичными ошибками, в которых менеджер не назначил встречу или не отработал возражения. Модель ИИ-технологии Авто.ру Бизнес анализирует абсолютно все входящие звонки в дилерский центр: как по автомобилям с пробегом, так и по новым авто.

Строка с проблемным звонком

Уведомление о звонке

Из каких параметров состоит анализ качества звонков

• наличие критичных ошибок —  грубость сотрудника, отсутствие инициативы или игнорирование запроса клиента;
• была ли назначена встреча в автосалоне — одна из ключевых задач менеджера назначить встречу и сделать все возможное, чтобы клиент доехал до автосалона;
• назначение встречи с конкретной датой и временем — новая доработка интерфейса по просьбам руководителей автосалонов;
• договоренность о следующем контакте — ведь не всегда получается назначить встречу, но если сотрудник согласовал следующую коммуникацию, то лид нельзя считать упущенным;
• создавал ли сотрудник срочность;  
• предложил ли альтернативные варианты автомобилей, когда это требовалось;
• задавал ли открытые вопросы для выявления потребностей;
• насколько хорошо менеджер отработал возражения. 

Руководители могут получать уведомления о звонках, в которых возражения не были отработаны, и возвращать их в работу. 

Детализация проблем по звонку

В интерфейс добавили основные знания о клиентах:

• хочет ли клиент купить авто в кредит;
• есть ли у него автомобиль, который он готов сдать в трейд-ин;
• срочная ли это покупка.

Эти данные нужны, чтобы в дальнейшем упрощать работу компаниям. Фильтры помогают найти клиентов, для которых покупка срочная, и возвращать их в работу, если качество звонка было низким. Также можно находить тех, кому покупка нужна в кредит, если в ДЦ не выполнен план по кредитам.

Звонки удобнее читать, а не слушать

Технология Авто.ру Бизнес преобразует аудио в текстовую расшифровку, что значительно экономит время сотрудников отдела контроля качества и сокращает интервал времени до повторного взаимодействия с клиентом.

Весь функционал личного кабинета, связанный со звонками, добавили в мобильное приложение, чтобы руководители могли пользоваться данными даже за пределами рабочего места. Приложение отправляет push-уведомления о плохо обработанных звонках и позволяет работать с анализом качества — слушать или читать звонки.

Аналитика по звонкам

Специальный отчет показывает аналитику по всем входящим лидам. Используя этот инструмент, компаниям автосферы больше не нужно выделять сотрудников и тратить много времени, чтобы прослушать диалоги. Сервис сам проведет анализ качества звонков в режиме реального времени и оптимизирует ресурсы.

В личном кабинете можно группировать отчет по тем категориям, которые наиболее важны. Например, сделать выборку по автосалону или сотруднику. Здесь можно увидеть балл звонка, процент выполнения чек-листа, назначение встречи и качество обработки возражений.

Как инструмент работает на практике

Екатерина Волошина показала несколько кейсов из практики, как ИИ-технологии для работы со звонками позволяют возвращать клиентов и доводить до сделки.

ГК Юг-Авто: кейс №1

В колл-центр автодилера поступил звонок. Технология проверила его по пунктам чек-листа и поставила низкую оценку.

Руководитель ГК Юг-Авто получил уведомление об этом звонке, как о проблемном, и взял его на контроль.

В результате Omoda C5 нашла своего счастливого обладателя, а дилер заработал 10 000 рублей на кузове и 40 — на кредите. Но самое приятное, что этот автомобиль был из «токсичного» стока, а стоило всего лишь обратить внимание на пуш в своем мобильном телефоне и перезвонить.

ГК Юг-Авто: кейс №2

В компанию поступил еще один звонок, который квалифицировали как проблемный из-за низкого качества обслуживания.

Руководитель заметил его и взял все под свой контроль. В итоге заработал 517 000 рублей с кузова.

Результаты

За одну неделю работы с Анализом качества звонков ГК Юг-Авто перезвонили 38 клиентам. Из них с 15 назначили встречу, и 5 автомобилей удалось продать. Конверсия из перезвона в продажу составила 13%.

За неделю Юг-Авто заработали 1,2 млн рублей благодаря Анализу качества звонков с YandexGPT, а средний GM1 сделок составил 15% — это высокий показатель даже для центральных регионов.

Превращать лиды в продажу — просто. Нужно лишь иметь под рукой современные эффективные инструменты и дружить с технологиями.